英特尔提供了一个面向Windows的云游戏参考堆栈,展示了如何让远程游戏充分利用英特尔Flex系列GPU
(资料图)
去年,英特尔发布了面向数据中心和智能视觉云应用的英特尔数据中心GPU Flex系列,它是一款极具灵活性的通用图形处理器(GPU)。自发布以来,英特尔Flex系列GPU已经扩展了生产力级别的软件功能,新增了对包括Windows云游戏、AI推理和数字内容创作的支持。
随着Flex系列GPU应用势头的增长,客户、解决方案提供商和开发者正在各种场景中应用其硬件功能:
云服务提供商正在部署Windows云游戏实例,与此同时提供视频流和媒体加速。
多媒体工作室正在测试和部署Flex系列GPU,用于高密度流和转码。
数字内容创作者正在使用该平台的光线追踪硬件加速来实现快速、实时的渲染。
特别地,对Windows云游戏的支持,使Flex系列GPU能够满足不断增长的游戏市场需求。预计到2028年,快速增长的全球云游戏市场的规模有望达到约133亿美元,2022年至2028年期间的复合年增长率(CAGR)有望达到约42.5%。游戏服务提供商需要通过不断创新来为用户提供出色的游戏体验,同时保证基础设施的高效运营。
英特尔Flex系列GPU的全新软件功能结合第三代和第四代英特尔至强可扩展处理器,让客户能够在各种真实环境的工作负载中实现新功能和增益。
Windows云游戏:英特尔提供了一个面向Windows的云游戏参考堆栈,展示了如何让远程游戏充分利用英特尔Flex系列GPU,包括如何调度和指定单个或多个游戏同时使用单张或多张Flex系列GPU卡,并支持两种虚拟显示(IDD和KMD)。英特尔Flex系列GPU针对DirectX 9、11和12渲染目标捕捉和桌面捕捉进行了优化。
云游戏流解决方案Gamestream让用户能够在配备高端显卡的设备上直播和玩游戏,能够满足娱乐、酒店、媒体和电信市场的需求。
Game stream首席技术官Olivier Lebigot表示:“在云游戏领域,我们面临的一大关键挑战就是匹配合适的GPU,让我们不仅能增加每台服务器的并发用户数量,同时还能提供优质的终端用户体验。我们很高兴地看到,英特尔数据中心GPU Flex系列170提供了一个高密度、低功耗解决方案。在测试中,与我们当前的硬件解决方案相比,我们的参考并发用户数增加了近19%。这个解决方案真正实现了大规模扩展。”
AI工作负载:英特尔扩展了Flex系列GPU在AI方面的功能,涵盖智慧城市、图书馆索引与合规、AI引导的视频增强、智能交通管理、智能建筑和工厂,以及零售应用等工作负载。英特尔为开发者提供了如何使用Flex系列GPU的软件指导和开发者目录的入门指南。
AI推理:通过英特尔AI分析工具包,英特尔Flex系列GPU支持大多数常用的AI框架,包括TensorFlow和PyTorch等等。英特尔已经验证了100多个AI推理模型。
AI视觉推理:面向视觉推理的英特尔软件堆栈现已包括开源GStreamer多媒体框架、英特尔OpenVINO工具包推理引擎,以及媒体分析框架的开源示例实现,用于创建复杂的视觉推理和分析管道。
自动驾驶:自动驾驶系统是许多公司的重点研发项目,但训练自动驾驶汽车除了需要高昂的成本外,还需要针对极具挑战性的复杂路况进行全面测试。通过模拟进行自动驾驶测试有助于填补这一空白。
CARLA是一个著名的开源解决方案,能够利用虚幻引擎4(Unreal Engine4)支持自动驾驶系统的进步、训练和验证。在CARLA基准性能中,特别是在单传感器和多传感器场景中,英特尔Flex系列GPU展现出强大的实力。
在单1080p传感器场景中,一个英特尔数据中心GPU Flex系列170达到了每秒56帧(fps)。
对于四个1080p传感器,英特尔数据中心GPU Flex系列170的性能也相应地扩展,达到每秒23帧(fps)。
数字内容创作:实时渲染可以通过英特尔Embree利用英特尔Flex系列上的光线追踪硬件加速来实现。AI降噪则可以通过使用全新的英特尔Open Image Denoise在几毫秒内完成。通过oneAPI,使用单个SYCL代码库进行CPU/GPU渲染可以进一步提高生产力。
Flex系列通过oneAPI为客户提供全面的图形解决方案、开放和完整的软件堆栈、零许可费,以及面向CPU和GPU的统一编程模型,助力性能和生产力提升。在“英特尔数据中心GPUFlex系列软件”中可以查看支持相关工作负载的软件堆栈和开发工具。
系统可用性:OEM厂商正在推出超过70款配备Flex系列GPU的设备,其中的40多款预计于今年年中面市。采用英特尔Flex系列GPU的OEM厂商包括思科、戴尔、新华三、HPE、浪潮信息、联想、宁畅、宝德、超微和超聚变。英特尔官网的英特尔数据中心GPU Flex系列网页会实时更新有关系统设计、可用性和产品更新的最新情况。
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